Es gibt tatsächlich maschinelle Lernmodelle, die man fortwährend trainieren kann (continual learning). Man könnte das vorgestellte Modell also auch noch mit Autobildern (oder mit anderen “neuen” Daten) trainieren, nachdem man es mit Tierbildern trainiert hat. Dann könnte es auch für diese neue Daten “richtige Antworten” ausgeben. Ohne Training kann das meines Wissens nach nicht funktionieren. Ein Mensch weiß ja auch nicht, dass etwas ein Auto ist, wenn man ihm/ihr nie sagt, was ein Auto ist. Eine andere Sache wäre das Konzept “Auto” zu erlernen (4 Räder, bewegt sich etc.). Das wäre dann eher "unsupervised learning”.