Ein weiteres Problem besteht meiner Meinung nach darin, dass Definitionen von Anzüglichkeit in verschiedenen kulturellen Kontexten stark variieren können. Die Daten, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden, stammen in der Regel aus dem globalen Norden und spiegeln die dort vorherrschenden Normen wider. Diese Daten werden jedoch in einigen Fällen von Menschen aus dem globalen Süden ausgewertet. Wenn diese Bewertungen dann auf der eigenen Vorstellung von Anzüglichkeit basieren, kann es dazu führen, dass Bilder, die in einer deutschen Gesellschaft beispielsweise nicht als anzüglich angesehen werden, von KI-Modellen in Zukunft als anzüglich eingestuft werden.
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Ein weiteres Problem besteht meiner Meinung nach darin, dass Definitionen von Anzüglichkeit in verschiedenen kulturellen Kontexten stark variieren können. Die Daten, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden, stammen in der Regel aus dem globalen Norden und spiegeln die dort vorherrschenden Normen wider. Diese Daten werden jedoch in einigen Fällen von Menschen aus dem globalen Süden ausgewertet. Wenn diese Bewertungen dann auf der eigenen Vorstellung von Anzüglichkeit basieren, kann es dazu führen, dass Bilder, die in einer deutschen Gesellschaft beispielsweise nicht als anzüglich angesehen werden, von KI-Modellen in Zukunft als anzüglich eingestuft werden.
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